Михаил Плотников

Михаил Плотников

  • AI Product Owner
  • руководитель AI-трансформации
  • AI Product Engineer

Совладелец и генеральный директор рекламного агентства с 2014 года, бюджеты клиентов 100–500 млн ₽ в год.

mike-plotnikov@mail.ruTelegram @mplotnikovgithub.com/mikeplotnikov

Что я делаю

AI Product Owner / Head of AI

Совладелец и генеральный директор рекламного агентства с 2014 года, бюджеты клиентов 100–500 млн ₽ в год. С 2025 года веду собственные AI-продукты как владелец: мобильное приложение с 100+ живыми пользователями в RuStore и App Store, речевая аналитика звонков в проде, парсер данных в проде. Решения принимаю по замерам, а не по демо: 26 LLM сравнил до выбора модели, цену разбора знаю до рубля. Сам строю, а не только управляю.

Руководитель AI-трансформации (проектно)

Провожу аудит бизнес-процессов и внедряю агентов и автоматизацию в работу компании. Текущий проект: аудит и поиск автоматизаций с AI для UnionPipe (Санкт-Петербург). Своё агентство перевёл на агентный контур: ежемесячные отчёты клиентам, сверка подрядчиков, парсеры, рассылки. Метод: спецификация, две волны ревью, журнал решений, фиксация отрицательных результатов.

AI Product Engineer / Forward Deployed Engineer

Строю и довожу до прода LLM-системы с измеримым качеством. Выбор модели по данным: бейк-офф 26 моделей и 8 STT-движков на одном корпусе, слепая оценка, метрика «выдуманные цитаты». Контур данных внутри РФ. Разработка через агентов: Claude Code и Codex CLI по моим спецификациям, кросс-модельные волны ревью, релизы и инциденты мои. 17 лет в рекламе, поэтому понимаю заказчика до того, как он сформулировал задачу.

Результаты

  • Речевая аналитика звонков: прод с 16.09.2026; 26 LLM × 31 запись ≈ 2000 разборов и 8 STT × 31 = 248 прогонов до выбора модели; выбранная модель даёт 96,8 % совпадения с ручным разбором, 2 выдуманные цитаты из 227, 3,74 ₽ за разбор. 5782 теста бэкенда и 269 фронта в CI.
  • «Живи с цветами! Флорист», учёт и CRM для флористов: 100+ живых пользователей, в том числе корпоративные, органический рост. RuStore и App Store. Себестоимость скана ≈ 4,26 ₽. Инцидент с ЦОД Яндекса 12.10.2026 разобран и закрыт сменой STT-движка.
  • Парсер данных для медиапроекта: v1.2 в проде, полный прогон 69,5 мин, 326 из 327 объектов, 3440 ячеек; 1164 теста, мутационный анализ как гейт.
  • Kapika, performance в e-com: август 2026 — 1619 продаж (×4,2 к июлю), 14,93 млн ₽, ROAS 713 %; сентябрь — 950 продаж, ROAS 539 %. Brand lift 26,9 → 32,9 % в РФ, 18 → 27 % в Казахстане.
  • Бренд Zoom (Атекс) создан с нуля: фирменный образ 2025, акт сдачи 14.10.2025 без замечаний.
  • Фреймворк агентной разработки artel: 10 скиллов, автоматический выбор модели и failover при лимите; журнал ревью-волн 346 записей, журнал делегирования Claude → Codex 318 записей. Волны ревью ловили дефекты в правках предыдущей волны: 31 → 9 → 4.

Продукты и проекты

2025 — н.в. · AI-продукты и AI-трансформация · собственные продукты и проекты

Владелец продуктов, постановщик, архитектор, ревьюер. Код пишут агенты (Claude Code, Codex CLI) по моим спецификациям.

  • UnionPipe, Санкт-Петербург (текущий проект): аудит бизнес-процессов, поиск точек автоматизации и оптимизации с AI.
  • Речевая аналитика звонков (B2B, клиентов не называю): Python 3.12, FastAPI, PostgreSQL 16 с RLS, React 19. Обезличивание до LLM, аудио не покидает РФ, только РФ-провайдеры (Cloud.ru, Yandex AI Studio, GigaChat). Ночной контур забора и шифрованных бэкапов с дрилом восстановления «байт в байт». 2564 коммита с 30.06.2026. Второе мнение от модели другого семейства (judge).
  • «Живи с цветами! Флорист»: Flutter + FastAPI, on-device сканирование документов, golden-тесты, 6 CI-пайплайнов. 1322 коммита с 13.02.2026. Готовится к монетизации.
  • Парсер данных (заказчика не называю): детерминированный, без LLM, рантайм GitHub Actions без сервера, Google Sheets как живой интерфейс заказчика.
  • artel: собственный фреймворк агентной разработки, построен с нуля на принципах из опыта создания продуктов: спецификация → реализация в свежих воркерах → две кросс-семейные волны ревью → гейт владельца. Хуки вместо правил в прозе. Совместим с внешними агентами-ревьюерами.
  • llm-practice: прикладная база знаний по LLM из собственных замеров (DeepSeek, локальный qwen3): 80 записей, 496 локаторов.
  • Цифровые респонденты: синтетические интервью с гейтом валидности; 958 тестов, репетиция за $5,50. Коммерческого запуска нет.

Агентство beta

2012 — н.в. · Рекламное агентство beta (ООО «БЕТА МАРКЕТИНГ»)

2014 — н.в. · совладелец, операционный и генеральный директор.

Клиентов веду лично: стратегия, переговоры, согласование; исполняет команда. Бюджеты клиентов 100–500 млн ₽ в год.

  • Клиенты: Apteka.ru (АО НПК «Катрен»), Kapika, Torex, ТОРЕС, InTime, Skyn, Zoom (Атекс).
  • Медиастратегия и измерение эффекта: brand lift, sales lift, Mediascope, TRP. Юридический контур рекламы РФ: ФЗ-38, маркировка и ЕРИР.
  • Агентство переведено на агентный контур: ежемесячные отчёты Kapika собираются скиллами, сверка с подрядчиком находит его ошибки; парсеры VK/Telegram/Wordstat/Wildberries; cold-mail с верификацией адресов; редакционный конвейер с фактчеком другой моделью.
  • Холодный B2B-аутрич 2026: более 1400 писем в нескольких кампаниях, 0 сделок. Результат зафиксирован честно, гипотезы закрыты.
  • Пересчёт клиентской презентации перед отправкой: 129 из 149 строк несли чужие числа.

2012 — 2014 · руководитель спецпроектов.

Спонсорские и специальные проекты. Вехи 2012: Mary Kay, «Синема Парк».

2009 — 2012 · «Алькасар» · менеджер по продажам рекламы на ТВ

Метод

AI-разработка и оркестрация

Claude Code (скиллы, субагенты, хуки, worktrees), Codex CLI как исполнитель с явным выбором модели и effort, гейт делегирования из четырёх критериев, двухволновое ревью «автор ≠ ревьюер», роутинг моделей как зафиксированные решения. 45 скиллов, 22 агента, 10 хуков в рабочей системе.

Evals и измерение

Собственные harness'ы: бейк-офф, слепая оценка, предрегистрация порогов, интервалы Уилсона, тест Фишера, bootstrap; мутационное тестирование как гейт качества тестов. Платформ evals (promptfoo, Langfuse) не использовал.

Навыки

LLM и агенты

  • Выбор модели по данным (cost per correct answer)
  • строгие схемы и валидация ответов
  • контроль галлюцинаций через дословные цитаты и проверку кодом
  • LLM-as-judge из другого семейства моделей
  • RAG с цитатами и отказами вне базы (курсовые системы, bge-m3, реранкер)
  • агенты с памятью в три слоя, FSM и инвариантами
  • MCP (свои серверы на Go, Context7, DeepWiki)
  • token economics
  • локальные модели (Ollama qwen3, GigaAM на CPU)

Backend и данные

  • Python: FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy 2, Alembic, PostgreSQL 16
  • multi-tenancy через RLS
  • идемпотентные API, ночные воркеры, ретраи
  • шифрованные бэкапы с дрилом восстановления
  • интеграции Calltouch, Bitrix24
  • Telegram-боты (aiogram)
  • Frontend: TypeScript, React 19, Vite, TanStack Query
  • Mobile: Flutter, Riverpod, публикация в RuStore и App Store
  • Go: 87 тысяч строк за курс

DevOps и CI

  • GitHub Actions: CI, деплой по ручному триггеру, ночные бэкапы, restore-check, репетиция миграций, cron как рантайм
  • защита main (агент не мёржит и не деплоит)
  • Docker Compose, Nginx/Caddy
  • Yandex Cloud, Cloud.ru, Timeweb, Cloudflare Pages
  • gitleaks, pip-audit
  • Kubernetes и AWS/GCP не использовал

Продукт и управление

  • P&L агентства
  • бюджеты 100–500 млн ₽/год
  • стейкхолдер-менеджмент до уровня руководства клиента
  • discovery и выяснение требований
  • spec-driven процесс
  • журналы решений
  • честная фиксация отрицательных результатов
  • контент-продюсирование (школа Картозии)

Языки

  • Русский родной
  • Английский: документация и переписка

Образование

  • СГУ им. Н.Г. Чернышевского, «Управление качеством», 2011.
  • МГУ, Высшая школа телевидения, ДПО «Креативный продюсер», 2024–2025.
  • Школа продюсирования Николая Картозии, диплом продюсера медиапроектов, 2024–2025.
  • Годовой курс «Продакт-менеджер», Mail.ru Group, 2021.
  • Победитель Всероссийского конкурса «Цифровой прорыв», хакатон, секция «Транспорт и логистика», 2021.
  • Трекер предпринимателей, 2023.
  • AI Advent Challenge #9 (Mobile Developer), 7 недель, 2026: 35 заданий на Go, недели по MCP, RAG, локальным LLM; 117 тест-файлов.

Формат сотрудничества

Полная занятость или проектная AI-трансформация под ключ. Удалённо или гибрид. Готов начать с проекта: аудит процессов → план автоматизации → внедрение с замерами.

Написать на email: mike-plotnikov@mail.ruНаписать в Telegram: @mplotnikov